[SERM] ДН_ОТЧЕТ SERM.docx

ОТЧЕТ SERM<br> тема: Назарбаева Д.Н<br> Проект SERM представляет собой сеть распределенных информационных порталов с сателлитами в социальных сетях. Запущен с целью превентивной защиты информационного поля и зачистка последствий от информационных атак. Формируется дизайн информационного поля, как мера превентивной защиты от информационных атак на важных персон, через увеличение материалов с положительной тональностью в выдаче поисковых систем о персонах. Также создается зеркальная версия информационного поля (искусственный слой медиареальности), как внутреннего, так и внешнего. В частности, создание копий зарубежных информационных ресурсов с отредактированными новостями в рамках установленной редакционной политики.<br> В итоге происходит смещение из первых страниц выдачи поисковых систем последствий информационных атак, либо ресурс попадает в spam фильтр поискового сервиса. Что в разы усложняет доступ пользователей к негативному контенту.<br> В рамках проекта на каждую персону из заданного списка готовится базовый отчет, содержащий в себе:<br> 1. Анализ поисковых запросов<br> 2. Анализ упоминаний с разбором тональности<br> 3. Перечень рекомендаций<br> 1. Анализ поисковых запросов<br> Диаграмма1<br> На основании Диаграммы1 заметен значительный рост интереса к персоне в поисковых системах в последние два месяца, пик пришелся на март 2019 года – 53 700.<br> Диаграмма1<br> Аналогичная динамика наблюдается и по запросам видео контента. На март месяц количество запросов достигло – 635 000.<br> К отчету так же прилагается полное семантическое ядро по всем поисковым запросам, с разбором на источники.<br> 2. Анализ упоминаний с разбором тональности (данные указаны по 7.06.2019 включительно)<br> диаграмма 3<br> График источников упоминаний (диаграмма 3) отображается высокую активность в социальных сетях.<br> На диаграмме 4 отображена тональность упоминаний, из общего пула упоминаний порядка 58% - негативная.<br> Диаграмма 4<br> Наблюдается подозрительная активность в соц сетях среди пользователей. Распространяется дублированный контент, однако упоминание персоны только косвенное и основной предмет обсуждения другой. Это может свидетельствовать о том, что были совершенными мероприятия для намеренного распространения негативных инсайтов в социальных сетях, но не нацеленных на создание негативного образа персоны.<br> Касательно положительных упоминаний, вся выдача – живая.<br> Это может свидетельствовать о том, что положительный образ персоны – органический. Позитивный образ персоны создается пользователями социальных сетей и дублируется так же живыми аккаунтами.<br> На диаграмме 5 отображено упоминание в СМИ.<br> Диаграмма 5<br> Упоминания в СМИ отображают спокойную ситуацию.<br> Все негативные упоминания персоны – косвенны. Ситуация аналогична социальным сетям.<br> Внимание на себя обратила статья:<br> Статья с заголовком «В деле Bank RBK новые имена» по ссылке https://clinton.kz.expert/ru/materials/analitika/81_v_dele_bank_rbk_novie_imena , которая была опубликована в январе 2018 года, но была обновлена 22 июня 2019 года.<br> Упоминания о персоне следующее «…Во многом это объясняется тем, что руки представителей государства и нового руководства Bank RBK «связаны». Ведь обнародование списка прокредитованных банком бизнес-проектов и схем, по которым выводились деньги, способно спровоцировать серьезный внутриполитический скандал и поставить под удар важную фигуру в Акорде – старшую дочь президента Даригу Назарбаеву…»<br> «…Именно Дарига Нурсултановна в 2014 году продала Динмухамеду Идрисову 100% доли в уставном капитале ТОО «Алма-ТВ». Сделка была закрыта 16 мая 2014 года. Сумма ее в прессе не называлась, но по нашей информации составила 250 миллионов долларов, полученных в свою очередь по разным схемам от Bank RBK. И на этом финансирование бизнеса «Алма Групп», частью которой стало ТОО «Алма-ТВ», за счет денег Bank RBK не закончилось…»<br> «…По словам инсайдеров, деньги из Bank RBK утекли и в этом направлении, причем в весьма большом объеме. Но поскольку есть подозрения в том, что именно Дарига Назарбаева помогала Динмухамеду Идрисову и Жомарту Естаеву получать крупные кредиты в банке, то переговорщики от Казахстана в Москве не могут действовать слишком жестко, без оглядки, иначе уголовное дело уже было бы возбуждено, а сам Ертаев объявлен в межгосударственный розыск.<br> Возможности у Дариги Назарбаевой помочь с кредитами были.»<br> Статистика текста:<br> Семантическое ядро:<br> Все позитивные упоминания о персоне живые, что свидетельствует об органическом образовании положительного образа.<br> Упоминания во остальных источниках отображают тенденцию, описанную выше.<br> Действующие профилактические мероприятия<br> В ходе проведения профилактических работ, были отобраны ряд статей с положительной тональностью упоминания о персоне.<br> Далее посредством ряда рекламных инструментов был возобновлен интерес к этим статьям. Ниже в графике отображена динамика роста просмотров статей:<br> Рекордную динамику показала статья (на графике ст4) с заголовком «За что Дарига Назарбаева благодарна педагогам» по ссылке https://www.inform.kz/ru/za-chto-dariga-nazarbaeva-blagodarna-pedagogam_a3407993 — исходное количество просмотров составляло 433, после проведения профилактических работ кол-во просмотров составило — 16 464.<br> Статистика текста:<br> Семантическое ядро:<br> Ниже список со ссылками на них:<br> Статья (ст 1) с заголовком «Дарига Назарбаева: слава Богу, никто еще не отменил русский язык» по ссылке https://ru.sputniknews.kz/society/20180301/4763155/russkij-yazyk-zapros-zapret-parlament-nazarbaeva-kazakhstan.html получила прирост в 12 000 просмотров, от 7407 до 19655<br> Статистика текста:<br> Семантическое ядро:<br> Статья (ст 2) с заголовком «Дарига Назарбаева получила новую должность и медаль» по ссылке https://forbes.kz/process/dariga_nazarbaeva_poluchila_novuyu_doljnost_i_medal/ до проведения профилактических работ набрала 15 893, после отметка просмотров достигла 30 764 просмотров.<br> Статистика текста:<br> Семантическое ядро:<br> Статья (ст 3) с заголовком «Дарига Назарбаева приняла посла Великобритании» по ссылке https://24.kz/ru/news/policy/item/246811-dariga-nazarbaeva-prinyala-posla-velikobritanii получила прирост в 700 просмотров, от 809 до 1504<br> Статистика текста:<br> Семантическое ядро:<br> Статья (ст 5) с заголовком «Дарига Назарбаева встретилась с офицерами командования «Шығыс» в Усть-Каменогорске» по ссылке https://24.kz/ru/news/policy/item/263882-dariga-nazarbaeva-vstretilas-s-ofitserami-komandovaniya-shy-ys-v-ust-kamenogorske получила прирост в 1600 просмотров, от 1055 до 1669.<br> Статистика текста:<br> Семантическое ядро:<br> Статья (ст 6) с заголовком «Дарига Назарбаева: Нельзя перебарщивать в языковых вопросах» по ссылке https://tengrinews.kz/kazakhstan_news/dariga-nazarbaeva-perebarschivat-yazyikovyih-voprosah-338849/ до проведения профилактических работ набрала 58 594, после отметка просмотров достигла 68 462 просмотров.<br> Статистика текста:<br> Семантическое ядро:<br> 3. Перечень рекомендаций<br> Не смотря на общий положительный образ персоны, команда проекта DM technology не исключает потенциальные угрозы, в связи с чем разработала следующие профилактические рекомендации:<br> Размещать нейтральные материалы о персоне, оптимизированные на низкочастотные поисковые запросы, в количестве не менее 4 в месяц по каждому ключевому запросу с негативной выдачей на основе базовых стандартов.<br> В связи с большим с высокой активностью запросов видео контента необходимо уделить большое внимание личному каналу на платформе YouTube. Так же в социальных сетях необходимо создать адвокатов бренда, лидеров мнений, поддерживающих персону, анализирующих его решения и высказывания, прогнозирующих его действия. Цель создать в информационном пространстве устойчивый положительный образ персоны. Выстраивание диалогов в социальных сетях и пользователей (адвокатов бреда и лидеров мнений) повышает лимит доверия.<br> Выкупить доменные имена и создать авторский ресурс, где размещать нейтральную информацию. Дополнительно, на месячной основе размещать материалы на ресурсах (не менее 10 ресурсов), оптимизированных для поисковых запросов.<br> Завести официальные аккаунты во всех информационных источниках, в которых до сих пор персона отсутствует и получить верификацию.<br> Провести глубокий анализ упоминания персоны во всевозможных рейтингах, энциклопедиях и пр. , и редактировать контент на этих ресурсах с учетом положительного образа, а так же с учетом оптимизации под поисковые системы на основе семантического ядра.<br> В связи с наличием ряда аккаунтов в социальной сети Instagram (не менее 50 ти, указаны в аттаче семантического ядра), которые упоминают имя персоны либо в описании аккаунта, либо в названии. Рекомендуется провести ряд мероприятий по ликвидации этих аккаунтов.<br> <br> Наименование показателя | Значение<br> Количество символов | 5626<br> Количество символов без пробелов | 4824<br> Количество слов | 755<br> Количество уникальных слов | 409<br> Количество значимых слов | 263<br> Количество стоп-слов | 251<br> Вода | 65.2 %<br> Количество грамматических ошибок | 28<br> Классическая тошнота документа | 3.74<br> Академическая тошнота документа | 6.7 %<br> Фраза/слово | Количество | Частота, %<br> rbk | 14 | 1.85<br> bank | 13 | 1.72<br> bank rbk | 13 | 1.72 / 3.44<br> банк | 9 | 1.19<br> миллиард | 7 | 0.93<br> группа | 6 | 0.79<br> акционер | 5 | 0.66<br> алма | 5 | 0.66<br> алма групп | 5 | 0.66 / 1.32<br> казахстан | 5 | 0.66<br> миллиардов тенге | 5 | 0.66 / 1.32<br> тенг | 5 | 0.66<br> тоо | 5 | 0.66<br> алма-тв | 4 | 0.53<br> дариг | 4 | 0.53<br> ертаев | 4 | 0.53<br> жомарт | 4 | 0.53<br> Наименование показателя | Значение<br> Количество символов | 1963<br> Количество символов без пробелов | 1674<br> Количество слов | 281<br> Количество уникальных слов | 178<br> Количество значимых слов | 63<br> Количество стоп-слов | 113<br> Вода | 77.6 %<br> Количество грамматических ошибок | 4<br> Классическая тошнота документа | 2.83<br> Академическая тошнота документа | 8.3 %<br> Фраза/слово | Количество | Частота, %<br> язык | 8 | 2.85<br> английский | 5 | 1.78<br> английского языка | 4 | 1.42 / 2.85<br> ребенок | 4 | 1.42<br> назарбаев | 3 | 1.07<br> поблагодарить | 3 | 1.07<br> страна | 3 | 1.07<br> астан | 2 | 0.71<br> ваш | 2 | 0.71<br> внедрение | 2 | 0.71<br> депутат | 2 | 0.71<br> изучение | 2 | 0.71<br> имя | 2 | 0.71<br> казинформ | 2 | 0.71<br> мнение | 2 | 0.71<br> педагог | 2 | 0.71<br> переживать | 2 | 0.71<br> понимать | 2 | 0.71<br> программа | 2 | 0.71<br> продолжаем переживать | 2 | 0.71 / 1.42<br> Наименование показателя | Значение<br> Количество символов | 1434<br> Количество символов без пробелов | 1242<br> Количество слов | 183<br> Количество уникальных слов | 127<br> Количество значимых слов | 61<br> Количество стоп-слов | 55<br> Вода | 66.7 %<br> Количество грамматических ошибок | 7<br> Классическая тошнота документа | 2.65<br> Академическая тошнота документа | 9.6 %<br> Фраза/слово | Количество | Частота, %<br> язык | 7 | 3.83<br> назарбаев | 5 | 2.73<br> казахский | 3 | 1.64<br> казахском языке | 3 | 1.64 / 3.28<br> казахстан | 3 | 1.64<br> sputnik | 2 | 1.09<br> абай | 2 | 1.09<br> вопрос | 2 | 1.09<br> заседание | 2 | 1.09<br> никто | 2 | 1.09<br> никто отменял | 2 | 1.09 / 2.19<br> отменять | 2 | 1.09<br> палка | 2 | 1.09<br> парламент | 2 | 1.09<br> перегибать | 2 | 1.09<br> перегибать палку | 2 | 1.09 / 2.19<br> правительство | 2 | 1.09<br> президент | 2 | 1.09<br> русский | 2 | 1.09<br> русский язык | 2 | 1.09 / 2.19<br> Наименование показателя | Значение<br> Количество символов | 3397<br> Количество символов без пробелов | 2971<br> Количество слов | 405<br> Количество уникальных слов | 239<br> Количество значимых слов | 154<br> Количество стоп-слов | 107<br> Вода | 62.0 %<br> Количество грамматических ошибок | 16<br> Классическая тошнота документа | 2.83<br> Академическая тошнота документа | 7.4 %<br> Фраза/слово | Количество | Частота, %<br> совет | 8 | 1.98<br> казахстан | 7 | 1.73<br> назарбаев | 6 | 1.48<br> безопасность | 4 | 0.99<br> заседание | 4 | 0.99<br> казахстанский | 4 | 0.99<br> мид | 4 | 0.99<br> оон | 4 | 0.99<br> работа | 4 | 0.99<br> ведомство | 3 | 0.74<br> внешней политики | 3 | 0.74 / 1.48<br> внешнеполитический | 3 | 0.74<br> внешний | 3 | 0.74<br> вопрос | 3 | 0.74<br> выступить | 3 | 0.74<br> деятельность | 3 | 0.74<br> налог | 3 | 0.74<br> направление | 3 | 0.74<br> общественного совета | 3 | 0.74 / 1.48<br> общественный | 3 | 0.74<br> Наименование показателя | Значение<br> Количество символов | 1867<br> Количество символов без пробелов | 1654<br> Количество слов | 213<br> Количество уникальных слов | 152<br> Количество значимых слов | 81<br> Количество стоп-слов | 49<br> Вода | 62.0 %<br> Количество грамматических ошибок | 6<br> Классическая тошнота документа | 2.45<br> Академическая тошнота документа | 7.4 %<br> Фраза/слово | Количество | Частота, %<br> назарбаев | 6 | 2.82<br> британский | 3 | 1.41<br> казахстан | 3 | 1.41<br> отметить | 3 | 1.41<br> связь | 3 | 1.41<br> финансовый | 3 | 1.41<br> астан | 2 | 0.94<br> великобритания | 2 | 0.94<br> гиффорд | 2 | 0.94<br> действовать | 2 | 0.94<br> комитет | 2 | 0.94<br> контакт | 2 | 0.94<br> между | 2 | 0.94<br> международный | 2 | 0.94<br> мнение | 2 | 0.94<br> наука | 2 | 0.94<br> начало | 2 | 0.94<br> образование | 2 | 0.94<br> образования науки | 2 | 0.94 / 1.88<br> отношение | 2 | 0.94<br> Наименование показателя | Значение<br> Количество символов | 1418<br> Количество символов без пробелов | 1230<br> Количество слов | 179<br> Количество уникальных слов | 138<br> Количество значимых слов | 53<br> Количество стоп-слов | 50<br> Вода | 70.4 %<br> Количество грамматических ошибок | 9<br> Классическая тошнота документа | 1.73<br> Академическая тошнота документа | 7.4 %<br> Фраза/слово | Количество | Частота, %<br> военнослужащий | 3 | 1.68<br> жилье | 3 | 1.68<br> проблема | 3 | 1.68<br> вопрос | 2 | 1.12<br> все | 2 | 1.12<br> депутат | 2 | 1.12<br> командование | 2 | 1.12<br> командованием шығыс | 2 | 1.12 / 2.23<br> комитет | 2 | 1.12<br> назарбаев | 2 | 1.12<br> обеспечение | 2 | 1.12<br> обеспечении жильем | 2 | 1.12 / 2.23<br> офицер | 2 | 1.12<br> парламент | 2 | 1.12<br> региональный | 2 | 1.12<br> региональным командованием | 2 | 1.12 / 2.23<br> региональным командованием шығыс | 2 | 1.12 / 3.35<br> сенат | 2 | 1.12<br> военнослужащий | 3 | 1.68<br> жилье | 3 | 1.68<br> Наименование показателя | Значение<br> Количество символов | 1164<br> Количество символов без пробелов | 1009<br> Количество слов | 153<br> Количество уникальных слов | 98<br> Количество значимых слов | 51<br> Количество стоп-слов | 48<br> Вода | 66.7 %<br> Количество грамматических ошибок | 5<br> Классическая тошнота документа | 2.65<br> Академическая тошнота документа | 11.2 %<br> Фраза/слово | Количество | Частота, %<br> язык | 7 | 4.58<br> депутатский | 3 | 1.96<br> депутатский запрос | 3 | 1.96 / 3.92<br> запрос | 3 | 1.96<br> назарбаев | 3 | 1.96<br> никто | 3 | 1.96<br> никто отменял | 3 | 1.96 / 3.92<br> отменять | 3 | 1.96<br> русский | 3 | 1.96<br> русский язык | 3 | 1.96 / 3.92<br> дариг | 2 | 1.31<br> дарига назарбаева | 2 | 1.31 / 2.61<br> заседание | 2 | 1.31<br> никто отменял русский язык | 2 | 1.31 / 5.23<br> озвучить | 2 | 1.31<br> парламент | 2 | 1.31<br> правительство | 2 | 1.31<br> председатель | 2 | 1.31<br> язык | 7 | 4.58<br> депутатский | 3 | 1.96